Ağır Yük Atölyesi

Ağır Yük Atölyesi

18 Haziran 2026 Perşembe, 09:00 – 12:00

Bu atölye çalışması, proje yüklerinin nakliyesi ve lojistiği ile ilgilenen profesyoneller için tasarlanmıştır. Kurs, ağır yük lojistiğinin temellerini ele almakta ve hem deniz yoluyla hem de kara yoluyla nakliyeye odaklanmaktadır.

Bu yarım günlük bir atölye çalışmasıdır ve bir adet ağ oluşturma amaçlı kahve molası içermektedir.

Biletinizi alın

Atölye genel bakış

Katılımcılar, ağır yük taşımacılığının nasıl planlandığı ve başarıyla gerçekleştirildiğine dair kapsamlı bir bakış açısı kazanacaklar. Bu, katılımcıların sürece dahil olan tarafların rollerini ve sorumluluklarını anlamalarına yardımcı olacak; aynı zamanda bu tarafların bilgi ihtiyaçlarını da ortaya koyacaktır. Teknik kavramlar, hesaplama yöntemleri ile ilgili kurallar ve düzenlemeler ele alınacaktır.

Hedef kitle

Ağır yük ve parça yük sektörlerindeki nakliye uzmanları, örneğin:

Yük sahipleri / EPC'ler
Nakliye acenteleri
Taşıyıcılar
Sigorta şirketleri
Garanti denetçileri
Liman yükleme şirketleri
Danışmanlar
Temsilciler
Liman Kaptanları

Nasıl rezervasyon yapılır?

Bu atölye çalışması, Breakbulk Europe bilet fiyatına DAHİL DEĞİLDİR ve ek ücret gerektirmektedir. Breakbulk Global Shipper Network üyeleri %50 indirimden yararlanır. Kayıt olurken veya profilinizi düzenlerken atölye çalışması için yerinizi ayırtabilirsiniz.

Biletini al

Breakbulk Europe 2026'da öğrenme fırsatları

Gemi Kiralama Çalıştayı

Institute of Chartered Shipbrokers ile ortaklaşa düzenlenen bu atölye çalışması, gemi kiralama ilkeleri ve uygulamaları hakkında daha kapsamlı bir anlayış kazandıran orta düzey bir kurstur.

Daha fazla bilgi edinin

Parça Yük Taşımacılığı Çalıştayında Yapay Zeka

Yapay zeka lojistiği giderek daha fazla şekillendiriyor, ancak bu durum parça yük ve proje yükü için ne kadar geçerli? Bu oturumda, ulaştırma mühendisliği, gemi operasyonları ve tedarik zinciri takibi alanlarındaki gerçek hayattan örnekler sunarak yapay zekanın gizemini ortadan kaldırıyoruz. Şirketlerin, insan faktörünü ortadan kaldırmadan verimlilik artışı, risk azaltma ve otomasyon amacıyla yapay zekayı nasıl kullandığını öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin