Dietmar Vinckier

GTM Texto

Dietmar Vinckier, director de GTM en Tekst, una empresa emergente de inteligencia artificial con sede en Gante. Con formación en Economía Empresarial por la KU Leuven y tras haber ocupado puestos como analista financiero en TVH y consultor tecnológico en KPMG, aporta una perspectiva financiera al ámbito de la automatización. En la actualidad, dedica su tiempo a ayudar a las empresas a optimizar las operaciones de atención al cliente, eliminando el trabajo manual de los procesos administrativos para que los equipos puedan centrarse en lo que realmente impulsa el negocio.

Programa de sesiones del evento de 2026

Cada envío genera un sinfín de correos electrónicos, documentos y entradas de datos: solicitudes de tarifas, confirmaciones de reserva, instrucciones de envío, reclamaciones y actualizaciones de estado. Para la mayoría de los operadores, el personal cualificado es el nexo que mantiene unidos estos procesos, copiando manualmente la información entre bandejas de entrada y sistemas como Oracle, SAP y otros. En esta sesión, exploraremos ejemplos reales del sector logístico que muestran cómo se pueden automatizar los flujos de trabajo más laboriosos y propensos a errores sin necesidad de desmantelar los sistemas existentes. Analizaremos dónde se esconden realmente los costes ocultos, qué es posible ahora con la IA empresarial y cómo los operadores pueden liberar a sus equipos para que se centren en el trabajo que realmente requiere el criterio humano.

Martes, 16 de junio 14:00 - 14:20 Escenario Breakbulk Voices

Añadir al calendario 16/06/2026 14:00 16/06/2026 14:20 Cada envío genera un sinfín de correos electrónicos, documentos y entradas de datos: solicitudes de tarifas, confirmaciones de reserva, instrucciones de envío, reclamaciones y actualizaciones de estado. Para la mayoría de los operadores, el personal cualificado es el nexo que mantiene unidos estos procesos, copiando manualmente la información entre bandejas de entrada y sistemas como Oracle, SAP y otros. En esta sesión, se analizarán ejemplos reales del sector logístico que muestran cómo se pueden automatizar los flujos de trabajo más laboriosos y propensos a errores sin necesidad de eliminar los sistemas existentes. Se desglosará dónde se encuentran realmente los costes ocultos, qué es posible ahora con la IA empresarial y cómo los operadores pueden liberar a sus equipos para que se centren en el trabajo que realmente requiere el criterio humano. Escenario «Breakbulk Voices» Europa/Madrid

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